Un MVP funcional típicamente se entrega en 4-8 semanas. La implementación completa con integraciones, evaluación y deploy a producción suele tomar entre 3 y 6 meses, dependiendo del alcance y la complejidad de los sistemas a integrar.

Sí. Trabajamos con planes empresariales que garantizan que tus datos no se usan para entrenar modelos. Para casos críticos, ofrecemos despliegues on-premise con modelos open-source como Llama 3 o Mistral, donde la información nunca sale de tu infraestructura.

No es un requisito previo. Si tus datos están dispersos, podemos arrancar con casos de uso que no dependan tanto de ellos (como agentes conversacionales con documentos no estructurados) mientras en paralelo trabajamos en la arquitectura de datos. Muchos clientes empiezan por IA y terminan modernizando su stack de datos también.

Definimos KPIs claros antes de empezar: precisión, tiempo ahorrado, costos reducidos, ingresos generados, NPS mejorado, etc. Implementamos dashboards de monitoreo para que veas el impacto en tiempo real desde el día uno en producción.

Ofrecemos planes de mantenimiento y mejora continua. La IA no es "set it and forget it": los modelos se ajustan, los prompts se refinan, los flujos evolucionan con tu negocio. Estamos para acompañarte en esa operación.

Depende del alcance, pero usualmente arrancamos con un proyecto de 3-6 meses para sentar las bases (warehouse, primeros pipelines, primer dashboard de valor). Después se escala por dominio. Te damos una propuesta detallada después del diagnóstico inicial.

Para nada. Recomendamos un enfoque incremental por dominio: empezar por lo de mayor valor (ventas, finanzas, marketing) e ir sumando. Esto reduce riesgo y muestra ROI desde temprano.

Los integramos. Diseñamos pipelines que extraen información de ERPs, CRMs y bases legacy sin modificar los sistemas originales. La migración total es opcional y se evalúa según costo/beneficio.

Implementamos validaciones en cada etapa del pipeline: tests unitarios, reglas de negocio, detección de anomalías y alertas automáticas. Si algo se rompe, lo sabés antes que tu CEO vea un reporte malo.

Sí. Diseñamos arquitecturas que cumplen con los principales frameworks regulatorios. Implementamos cifrado, control de acceso, anonimización y auditoría de extremo a extremo.

Los que combinan alto volumen + reglas claras + alto costo manual. Por ejemplo: alta de clientes, conciliaciones contables, procesamiento de facturas, atención de consultas frecuentes, generación de reportes recurrentes. Hacemos un assessment inicial para identificar el "low-hanging fruit" en tu operación.

El RPA tradicional sigue reglas fijas y se rompe ante cualquier excepción o cambio en la interfaz. La automatización inteligente combina RPA con IA: puede leer documentos no estructurados, decidir ante casos ambiguos, comunicarse en lenguaje natural y adaptarse a cambios sin reprogramación constante.

Una automatización simple (un solo proceso, sistemas conocidos) puede estar en producción en 2-4 semanas. Procesos complejos con múltiples integraciones y casos de excepción suelen tomar 6-12 semanas. El ROI se suele recuperar en menos de 6 meses.

En la práctica, lo que vemos es lo opuesto: la automatización libera a las personas de tareas tediosas para que se enfoquen en trabajo de mayor valor (análisis, decisiones, relaciones). Acompañamos el cambio con gestión de adopción para que el equipo se vuelva más estratégico, no menos necesario.

Implementamos monitoreo activo con alertas, logs detallados y mecanismos de fallback humano. Las automatizaciones nunca son una "caja negra": siempre podés ver qué hicieron, por qué, y intervenir si hace falta. Tenemos planes de soporte para resolver incidentes rápidamente.